Cekat.AI

開発者なしで5分:自社サイトにAIチャットを設置する手順

← ブログに戻るWhatsApp API

開発者なしで5分:自社サイトにAIチャットを設置する手順

Cekat AI

Cekat AI

Hands holding phone surrounded by digital icons

結論から:自社サイトへのAIチャット設置は、コードを書かずに約5分で完了します。自社のSOPと商品情報を知識ベースに入れ、AIエージェントを作り、ウィジェットを貼るだけです。公開前に実質問20件でテストし、AI稼働時間と有人への引き継ぎ条件を先に決めておけば、初日から取りこぼしを減らせます。

デジタルアイコンに囲まれたスマートフォンを持つ手
イメージ

「サイトにチャットを入れたいが、開発の手が空かない」という相談は今も多く届きます。実際にはエンジニアの作業は不要で、必要なのは自社の運用ルールを文章で用意することだけです。

ここでは5つの手順を、担当・所要時間・完了条件まで含めて並べます。所要時間は、社内のSOPがある程度文書化されている前提です。

手順 担当 所要 完了条件
手順1 知識ベースの投入 CS責任者 60〜90分 SOP・商品情報・返品規定の3点が登録済み
手順2 AIエージェント作成 CS責任者 20分 口調と有人引き継ぎの条件が確定
手順3 ウィジェット埋め込み サイト運用担当 5分 本番サイトで表示確認済み
手順4 AI稼働時間の設定 CS責任者 10分 営業時間と時間外の担当が確定
手順5 公開前テスト CS担当2名 60分 実質問20件で重大な誤答ゼロ
スマートフォンで入力する手元のクローズアップ
イメージ

手順1:SOP・商品情報・返品規定を知識ベースに入れる

最初にやるのは、チャットの見た目ではなく中身です。AIは知識ベースに書かれた内容しか答えられません。ここが薄いまま公開すると、もっともらしい誤答を返すチャットになります。

最低限、次の3種類を入れてください。

  • SOP:注文の流れ、変更・キャンセルの受付期限、エスカレーションの条件
  • 商品情報:型番、サイズ、在庫の見方、納期の目安、保証期間
  • 返品規定:返品可能な期間、送料の負担、返金までの日数、対象外の条件

PDFをそのまま放り込むより、見出しごとに節を分けたテキストのほうが精度が上がります。返品と返金の文面の整え方は越境ECの返品・返金マニュアルが参考になります。

手順2:AIエージェントを作り、口調と境界を決める

次にAIエージェントを作ります。決めることは2つだけです。1つは口調、もう1つは有人に渡す条件です。

口調は「敬語・簡潔・1回答3文以内」のように数値で指定します。曖昧な指示は回答のばらつきにつながります。

境界は、答えさせない領域を先に決める作業です。価格交渉、補償の可否、契約条件の判断、法務に関わる質問はAIに答えさせず、必ず有人へ渡します。この線を引かないと、公開後の訂正対応が増えます。

ノートPCとデスクトップが並ぶ作業環境
イメージ

手順3:ウィジェットをサイトに埋め込む(コード変更不要)

ウィジェットは管理画面で見た目を整え、表示されたタグをサイトに貼るだけです。テーマファイルの改修やデプロイは不要で、所要は5分ほどです。

貼る場所は全ページ共通のフッター付近が基本です。商品ページだけに置くと、料金ページや問い合わせページで取りこぼします。

設置後に確認するのは3点です。スマホで表示が崩れないか、既存のポップアップと重ならないか、入力欄がキーボードで隠れないか。いずれも実際の端末で確認してください。

手順4:AI稼働時間を設定する

AI稼働時間は、いつ有人が受け、いつAIが受けるかを決める設定です。在席中は有人を優先し、退勤後と週末はAIが一次応答を担当します。

  • 平日9〜18時:有人が一次対応。AIは下書きと要約を担当
  • 平日18時〜翌9時:AIが応答。緊急ワードのみ担当へ通知
  • 土日祝:AIが応答。月曜の朝に未解決分をまとめて渡す

時間外にAIを止めてしまうと、いちばん検討が進む夜の時間帯に受け皿が消えます。止める判断は、問い合わせ件数が極端に少ない場合だけにしてください。

手順5:公開前に実質問20件でテストする

公開前のテストは、想定質問ではなく現場で実際に来た質問を使います。過去3か月の問い合わせ履歴から20件を選び、次の配分で試してください。

  • 商品・在庫・納期に関する質問:8件
  • 返品・交換・返金に関する質問:4件
  • 価格・見積もり・法人契約:4件
  • 多言語(英語・中国語・インドネシア語など):4件

採点は「正答・要修正・誤答」の3区分で行い、誤答が1件でも出たら知識ベースに戻ります。多言語の受け答えの考え方は外国人客対応の記事で整理しています。

よくある失敗3つ

1つ目は、知識ベースの陳腐化です。料金改定やキャンペーン終了を反映しないまま放置すると、AIは古い条件で答え続けます。更新担当と月1回の見直し日を決めてください。

2つ目は、受け答えの逃げ道がないことです。答えられない質問にAIが推測で答えると、後で訂正する手間が増えます。「確認して折り返します」と伝えて有人へ渡す流れを必ず用意します。

3つ目は、引き継ぎキューを誰も見ていないことです。設定しただけで担当が気づかず、顧客が数日放置される例は少なくありません。通知先と一次応答の期限を決めます。

公開後1週間で見る4指標

公開直後は売上ではなく、次の4つを見てください。

  • 会話開始率:訪問者のうち何%がチャットを開いたか。1%未満なら設置位置を見直す
  • AI完結率:有人に渡さず解決した割合。60%前後が最初の目標
  • 誤答率:誤った回答をした割合。5%を超えたら知識ベースを直す
  • リード化率:会話のうち連絡先が取れた割合。サイトチャットの成否はここで決まる

インドネシアのクリニックEuromedicaは、予約と問い合わせを会話ベースに切り替えました。クライアント報告値では予約率25〜30%、成約32%です。日本の事例ではありませんが、公開前テストと稼働時間の設計が数字に効く目安になります。詳細はEuromedicaの導入事例をご覧ください。

Cekat.aiなら、AIエージェント作成、知識ベース、サイトウィジェット、AI稼働時間、有人引き継ぎが同じ管理画面に揃います。実質問20件のテストまで含めた構成は機能一覧で確認できます。

本当に開発者は不要ですか?

はい。タグを貼るだけで、テーマ改修やデプロイは不要です。CMS側でタグを追加できる権限だけあれば進められます。

知識ベースには何を入れれば十分ですか?

SOP、商品情報、返品規定の3点が最低線です。よくある質問と社内の禁止事項も加えると誤答が減ります。

5分で終わるのはどの工程ですか?

ウィジェットの埋め込みです。知識ベースの整理を含めると、初回は半日から1日を見てください。

誤答が起きたらどう直しますか?

会話ログから誤答を拾い、知識ベースの該当する節を書き換えます。文面の修正で大半は解消します。

多言語対応は追加費用がかかりますか?

同じ知識ベースから複数言語で回答するため、言語ごとに別の設定を作る必要はありません。

有人への引き継ぎはどう設定しますか?

価格交渉・補償・契約条件などの語と、顧客が「担当者と話したい」と伝えた時点で渡す設定が基本です。

公開後にAIを止めることはできますか?

できます。稼働時間の設定で時間帯ごとに切り替えられるため、まず夜間だけ試す進め方も可能です。

設置は5分で終わりますが、成果を決めるのはその後の運用です。知識ベースを月1回見直し、誤答率とリード化率を週次で確認してください。導入の相談はお問い合わせからどうぞ。

関連記事

book of law
WhatsApp API

AIチャットボットの開示・オプトイン・個人データ:越境ECで守るべき線引き

結論から:越境ECでAIチャットボットを使うなら、AIであることの開示、配信テンプレートの事前オプトイン、個人データの保存期間と削除手順の3点を先に決めてください。開示は最初の返信で一度、オプトインはマーケティング配信の前に必要です。削除依頼には期限を決めて対応し、誰が何を見たかを記録に残してください。 最終更新:2026年10月 · 執筆:Cekat.ai 編集部 · 参考:Meta Business、DataReportal、Cekat.ai 導入事例 イメージ 越境ECの問い合わせ対応にAIチャットボットを入れると、応答は速くなります。同時に、これまで表に出なかったリスクが表に出ます。AIだと告げずに会話を続ける、同意なく配信する、個人データをいつまでも保持する。どれも運用の設計漏れから起きます。 インドネシア・マレーシア・フィリピンなど複数国に顧客がいる場合、守るべき線引きは国ごとに少しずつ違います。だからこそ、最低ラインを1つ決めて全チャネルで統一する方が安全です。以下は法的助言ではなく実務チェックです。 要件 具体的な意味 無視した場合のリスク AIの開示 最初の応答でボットと明示する 不信、苦情、表示に関する指摘 オプトイン マーケ配信は事前同意を得る テンプレート却下、ブロック、品質評価の低下 24時間ウィンドウ 顧客の最後の送信から24時間は自由文 窓外の自由文は届かない テンプレート審査 用途と文面が審査される 否認で配信が止まる 保存期間 目的を終えたデータは削除する 漏えい時の責任が広がる 削除依頼 本人確認と期限を決めて対応する 対応遅延で信頼を失う アクセス権 社内・外注を最小権限にする 内部不正、誤送信 監査ログ 誰がいつ何を見たか残す 説明できない状態になる イメージ 開示:AIだと明示すべきタイミング 開示の原則は「顧客が人間と話していると思い込んだまま、重要な判断をしないようにする」ことです。最初の返信の冒頭で一度告げ、その後は自然な会話に戻して構いません。 文例を3言語で用意し、顧客の言語に合わせて出し分けます。 日本語:「いつもありがとうございます。AIアシスタントがご案内します。担当者におつなぎすることもできます。」 英語:”Thanks for reaching out. You are chatting with an AI assistant.

Cekat AI
upward arrow and coin
WhatsApp API

越境ECのCACとLTV:インドネシア顧客をWhatsAppで再購入につなげる設計

結論から:インドネシア顧客のCACは、初回購入の粗利ではなく90日以内の再購入率で回収が決まります。広告・会話・プラットフォーム・人件費の4項目を合算して1件あたりの原価を出し、初回応答3分以内と購買段階別の配信で2回目を設計してください。LTVがCACの3倍を下回るなら、広告を増やす前に運用を直すのが順番です。 最終更新:2026年10月 · 執筆:Cekat.ai 編集部 · 参考:Meta Business、DataReportal、Cekat.ai 導入事例 イメージ 越境ECの収益性は、広告のクリック単価ではなく「1人の顧客から何回買ってもらえるか」で決まります。インドネシア向けの販売では、その再購入の回路がWhatsAppの会話の中にあります。 ところが現場では、CAC(顧客獲得コスト)とLTV(顧客生涯価値)が別々の表で管理されています。広告担当はCACだけ、CS担当は返信数だけを見る。この分断が、赤字の広告を止められない原因になります。 指標 計算方法 参考レンジ 危険信号 CAC 広告費+会話コスト+固定費 ÷ 新規成約数 初回粗利の50〜80%以内 初回粗利を超える 会話→成約率 成約数 ÷ 実会話数 5〜15% 3%未満が3か月続く 初回応答時間 顧客の送信から最初の返信まで 3分以内 30分超が半数を占める 90日再購入率 90日以内の再購入者 ÷ 初回購入者 20〜35% 10%未満 LTV/CAC LTV ÷ CAC 3倍以上 1.5倍未満 顧客あたり粗利 売上 − 原価 − 送料 − 決済手数料 売上の25〜40% 固定費を割り込む イメージ

Cekat AI
Customer service agents at laptops wearing headsets
WhatsApp API

AIから有人への引き継ぎ設計:文脈・稼働時間・SLA

結論から:AIから有人への引き継ぎが下手だと、顧客は同じ説明を三度繰り返します。決めるべきは3つだけです。必ず渡す条件、渡す文脈、返すまでの時間。この3つが決まっていれば、担当が変わっても会話は途切れません。Cekat.aiでは有人の退勤後はAIが受け、翌朝は会話の続きから読めます。 最終更新:2026年10月 · 執筆:Cekat.ai 編集部 · 参考:Meta Business、DataReportal、Cekat.ai 導入事例 イメージ AIチャットの導入でよく起きる失敗は、AIの精度ではなく引き継ぎで起きます。AIが答えられない質問を担当に渡しても、担当は何を聞かれたか分からず、顧客は最初から説明し直す。これが2回続くと、顧客は「この窓口は話が通じない」と判断します。 引き継ぎは、担当者の性格や頑張りではなく設計で決まります。渡す条件、渡すべき文脈、AI稼働時間、SLAの3段階、よくある失敗の順に見ていきます。 まずは引き継ぎ条件の表から 「AIで対応できる範囲」より先に、「必ず人に渡す条件」を決めてください。境界を先に固めるほうが、AIの設定は短く済みます。 渡す条件 誰が受けるか 返すまでの目安 顧客が「担当者と話したい」と言った その時点の当番 3分以内 見積もり・価格交渉・契約条件 営業担当 営業時間内60分以内 返金・補償・苦情 CS責任者 30分以内 本人確認が必要な手続き 運用担当 当日中 AIが2回続けて答えられなかった 当番へ自動通知 15分以内 イメージ 表の3列目まで書くのが重要です。「渡す」とだけ決めても、誰も受けないまま時間が過ぎます。返すまでの時間を決めておくと、当番表とアラートの設計に自然とつながります。 渡すべき文脈:会話全文・顧客カルテ・すでに約束したこと 引き継ぎで最も多い不満が「また一から説明させられた」です。これを防ぐには、次の3つを必ず一緒に渡します。 会話全文と要約:何を聞かれ、AIが何を答えたか。要約は30秒で読める長さに 顧客カルテ:過去の購入、問い合わせ履歴、利用中のプラン すでに約束したこと:AIや前の担当が「折り返します」と口にした内容 3つ目が抜けると事故になります。AIが「本日中に連絡します」と答えたのに、その約束が担当に伝わっていない。顧客は待ち、翌日には苦情になります。約束は会話ログに埋めず、カードの目立つ位置に出してください。 イメージ AI稼働時間の設計:在席は有人優先、退勤後はAI、週末と祝日 AIは24時間動かせますが、24時間AIに任せるのが正解とは限りません。時間帯で役割を分けます。 営業時間内は有人を優先します。担当が対応できる時間にAIが長く話すと、顧客は「人に聞きたい」という希望を叶えられません。AIは一次応答と要件の聞き取りまでに絞り、要件が揃った時点で担当に渡します。 退勤後はAIが受けます。即答できる質問はAIが処理し、複雑な相談は「翌営業日の朝に担当から連絡します」と伝えて記録します。夜間に届いた分を翌朝まとめて処理するだけで、取りこぼしは大きく減ります。週末と祝日も、在庫や納期の確認で済むものはその場で完了させ、判断が必要なものだけを週明けに回します。稼働時間の設定はWhatsApp APIの料金解説でも触れています。 双方向の引き継ぎ:有人の退勤後にAIが上文を読めるか 引き継ぎはAIから人へだけでなく、人からAIへも必要です。夕方に担当が対応していた会話に、夜になって顧客が追加の質問を送る。このときAIがそれまでのやり取りを読めなければ、顧客は同じ説明をやり直します。 確認すべきは、同じ受信トレイに会話が残り、AIとチームが同じ文脈を見ているかです。チャネルごとにツールが分かれていると、この前提が崩れます。複数チャネルを1つの受信トレイに寄せる考え方はWhatsApp Business APIのBSP比較が参考になります。 SLA3段階の書き方 SLAは、守れる段階に分けて書いてください。最初から24時間365日を掲げると、必ず破られ、誰も見なくなります。 第1段階(公開してよい最低線):営業時間内の初回応答60分以内。夜間と休日は翌営業日の午前中 第2段階(半年後の目標):営業時間内30分以内、夜間はAIが即答、休日も当日中

Cekat AI
WhatsAppで相談